引领绿色能源未来的背景图

领航清洁能源新时代

EK Solar 凭借深厚的技术积淀和创新精神,打造出契合时代需求的光伏发电存储解决方案。我们以推动全球能源绿色变革为使命,通过高效转化太阳能、精准存储电能,显著降低碳排放,大幅提升能源利用效能。每一个项目,我们都采用前沿技术与优质材料,为客户铸就可靠的能源后盾。

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高效太阳能解决方案的背景图

卓越太阳能解决方案

我们紧跟光伏科技前沿,凭借自主研发的先进技术,为全球用户量身定制太阳能发电系统。无论是温馨的家庭住宅、繁华的商业中心,还是大型的工业园区,我们都能以专业的设计和精湛的工艺,提供个性化、高效稳定的能源方案。

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智能储能系统的背景图

智能储能新体系

我们依托智能储能前沿技术,搭建起高效的能源管理架构,实现能源的精细调配与高效利用。通过与各类光伏发电系统的无缝融合,我们的储能体系能够有效储存多余电能,在用电高峰时释放,减少能源浪费,为可持续发展注入强劲动力。

探索解决方案

混合储能建模

文章浏览阅读439次,点赞4次,收藏6次。该模型包括光伏发电系统、储能系统、电力系统、控制系统等模块,通过对各个模块的参数和控制策略进行优化和调整,实现了光伏混合储能系统的高效运行和稳定性。在仿真实验中,我们通过模拟不同的工况和故障情况,验证了光伏混合储能系统的

研发创新

科研创新先锋

我们拥有一支由顶尖科学家、工程师和技术专家组成的研发团队,他们深耕太阳能技术领域,专注于新型光伏材料、高效储能技术和智能能源管理系统的研究与开发。通过持续的创新投入和产学研合作,我们不断推出具有自主知识产权和核心竞争力的产品和解决方案,引领行业技术发展潮流。

品质保障

品质铸就信赖

我们严格遵循国际先进的质量标准和管理体系,从原材料采购、生产制造到产品交付,每一个环节都进行严格的质量把控。我们引进了国际一流的生产设备和检测仪器,采用先进的生产工艺和质量管理方法,确保产品的稳定性、可靠性和安全性。同时,我们建立了完善的售后服务体系,为客户提供全方位、及时高效的技术支持和服务保障。

可持续发展

践行可持续之道

我们深刻认识到太阳能作为清洁能源的巨大潜力和重要意义,将可持续发展作为企业的核心战略和社会责任。我们致力于减少能源消耗和环境污染,通过推广光伏发电和储能技术,为客户提供清洁、可再生的能源解决方案,助力全球能源转型和环境保护。同时,我们积极参与公益事业和环保活动,推动绿色能源理念的普及和应用。

定制服务

定制专属方案

我们深知不同客户在能源需求、场地条件和应用场景等方面存在差异,因此提供个性化的定制服务。我们的专业团队会深入了解客户的需求和实际情况,结合先进的技术和丰富的经验,为客户量身定制最适合的光伏发电与储能解决方案。从系统设计、设备选型到安装调试和运维管理,我们提供一站式的服务,确保客户获得最佳的能源效益和投资回报。

全球布局

全球服务网络

经过多年的发展和布局,我们已经在全球范围内建立了广泛的销售和服务网络。我们的业务覆盖了各大洲的多个国家和地区,能够快速响应客户的需求,为客户提供本地化的产品和服务。我们与全球合作伙伴紧密合作,共同推动清洁能源事业的发展,为客户提供更加优质、高效的能源解决方案。

专业培训

专业培训赋能

为了帮助客户更好地了解和使用我们的产品和解决方案,我们提供全面、系统的专业培训服务。我们的培训课程涵盖了光伏发电与储能系统的原理、设计、安装、调试、运维等各个方面的知识和技能,由经验丰富的技术专家和工程师授课。通过培训,客户能够提升自身的专业水平和能源管理能力,充分发挥我们产品的性能和优势。

我们的团队

我们的团队由一群充满激情和创新精神的专业人士组成,他们来自太阳能技术、工程设计、市场营销、项目管理和客户服务等多个领域。我们相信,团队的协作和创新是推动企业发展的核心动力。通过密切合作和知识共享,我们能够为客户提供更加优质、高效的产品和服务,共同创造绿色、可持续的未来。

团队成员 1

John Doe

首席执行官

团队成员 2

Jane Smith

技术总监

团队成员 3

Bob Johnson

市场经理

我们的产品

EK Solar 凭借卓越的研发实力和创新精神,打造了一系列高品质、高性能的光伏发电和储能产品。这些产品采用了先进的技术和优质的材料,具有高效、稳定、可靠等特点,广泛适用于各种不同的应用场景,能够满足客户多样化的能源需求。

光伏集装箱

便携光伏储能方舱

专为偏远地区、应急供电及临时用电场景设计,模块化构造,便于快速部署与迁移。采用高强度复合材质与全密封防护设计,具备出色的抗风、防雨、防尘能力,可在极端恶劣环境下稳定供电。

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储能柜

智能大容量储能柜

搭载新一代高能量密度电池,适用于商业综合体、工业厂区等大型用电场所。具备智能充放电管理与电网互动功能,可有效平抑电网峰谷差,降低用电成本,提升供电稳定性。

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折叠光伏集装箱

可折叠光伏集成舱

创新的折叠式设计,极大节省运输与仓储空间,方便快速搭建与收纳。采用轻质高效光伏组件与一体化集成技术,实现快速部署与高效发电,适用于户外作业、野外探险等移动用电场景。

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屋顶光伏系统

高效屋顶光伏套装

针对家庭和商业建筑屋顶特点定制,采用高效单晶光伏板与智能微逆系统,充分利用屋顶空间,实现高效发电。可有效降低建筑能耗,提高能源自给率,减少电费支出,同时提升建筑的绿色环保形象。

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太阳能追踪器

高精度太阳能追踪支架

采用先进的双轴追踪技术与高精度传感器,实时精准跟踪太阳轨迹,使光伏板始终保持最佳受光角度。相比固定支架,可显著提高光伏发电效率,增加发电量,适用于大型地面光伏电站与分布式光伏项目。

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智能光伏逆变器

全智能光伏逆变器

具备先进的最大功率点跟踪(MPPT)算法与智能电网交互功能,实现光伏电能的高效转换与稳定输出。支持远程监控与故障诊断,可实时掌握发电数据与设备状态,便于运维管理。

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家用太阳能电池板套件

家用光伏一体化套件

专为家庭用户设计的一站式解决方案,包含高效光伏板、储能电池、智能控制器及配套安装配件。安装简便,操作智能,可快速实现家庭太阳能发电与储能,满足家庭日常用电需求,降低家庭能源成本。

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大型太阳能电站系统

大型光伏电站集成方案

适用于大规模太阳能发电项目,涵盖高效光伏组件、智能逆变器、储能系统、监控运维平台等全套设备与解决方案。从项目规划、设计、施工到运营管理,提供一站式服务,确保电站高效稳定运行,实现最大化发电收益。

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太阳能路灯套件

节能型太阳能路灯套装

采用高效单晶硅光伏板与长寿命锂电池,具备智能光控与时控功能,实现自动亮灭与电量优化管理。节能高效,安装便捷,适用于城市道路、乡村街道、公园广场等照明场景,为夜间出行提供安全保障。

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光伏混合储能VSG并网Simulink仿真模型

文章浏览阅读439次,点赞4次,收藏6次。该模型包括光伏发电系统、储能系统、电力系统、控制系统等模块,通过对各个模块的参数和控制策略进行优化和调整,实现了光伏混合储能系统的高效运行和稳定性。在仿真实验中,我们通过模拟不同的工况和故障情况,验证了光伏混合储能系统的

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考虑成本约束及功率分配策略的混合储能配置方法

2018年4月11日 · 以平抑风电功率波动的混合储能系统为研究对象,提出一种满足波动率与经济性要求的电池和超级电容器容量配置方法,设计以电池操作周期和电池吸收功率截止频率为约束的功率分配策略。通过分析储能系统成本构成,并考虑不同类型储能特性以及运行方式对循环寿命的影响,以混合储能系统日均

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改进鲸鱼优化算法的微电网混合储能容量配置研究

2024年5月15日 · 混合储能容量优化配置模型,确定最高佳储能系统的 功率和容量配置以及相应的频率分界点。小波分解 能够对非线性信号进行较好的分析,但若基波选择 不当则会影响最高终的分析结果。文献建立混合 储能容量双层配置模型,采用经验模态分解

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Simulnik光伏混合储能VSG并网运行,构网型变流器, 虚拟 ...

2024年12月2日 · Simulnik光伏混合储能VSG并网运行,构网型变流器, 虚拟同步机仿真模型,附视频讲解。🌞 光伏储能系统积极参与一次调频、功率平抑及直流母线电压控制,同时搭载MPPT最高大功

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基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优

2023年1月27日 · 因此,以储能装置的全方位生命周期费用为优化目标,通过算法改进,合理配置蓄电池和超级电容器的个数,优化容量配置,成为风光互补发电混合储能系统的研究方向之一,特别是以全方位生命周期费用最高小为目标,建立风光互补

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含混合储能的独立微电网多时间尺度协调控制策略

2020年1月16日 · 控制,同时优化模型运行成本中考虑了储能寿命 损耗成本。但上述文献未将混合储能系统作为协 调控制元素纳入讨论,同时未提及关于应对可再 生能源预测精确度所带来问题的解决方案,适用性 有限。本文提出一种含混合储能的独立微电网多时 间尺度协调控制

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锂离子电池/超级电容器混合储能系统能量管理方法综

2024年4月2日 · 混合储能EMS是保障HESS经济稳定运行、充分发挥LIB与SC性能优势的关键所在,其主要功能是在对储能系统温度、总线及分系统的电压与电流等信息进行采集、处理与分析的基础上,以满足负载的实时功率需求为前提,对

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基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究 ...

2024年11月25日 · 电力系统基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究附Matlab代码.rar 04-15 2.领域:智能优化 算法 、神经网络 预测 、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的 Matlab 仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群

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平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配

2024年7月4日 · 文章浏览阅读852次,点赞25次,收藏20次。针对电-氢混合系统协同平抑接入新型电力系统的新能源波动问题,提出考虑碱性电解槽运行特性的电-氢混合储能容量优化配置方案。首先基于经验模态分解,将原始风电功率信号

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超级电容-电池-超级电容混合储能系统能量管理simulink仿真 ...

2023年9月10日 · 建立混合储能系统模型 在Simulink中,首先需要建立一个超级电容和蓄电池并联的混合储能系统模型。其中,超级电容和蓄电池的荷电状态(SOC)需要根据实际情况进行管理。荷电状态可以通过对电池和超级电容的电压、电流等进行测量,然后进行积分得到。

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"锂离子电池-超级电容"混合储能系统的 建模与状态估计

2024年3月11日 · 摘要: 在混合储能系统中,状态估计是进行各储能元件间功率分配和控制策略调整的基础。为减小状态估计误差对后续能量管理的影响,以"锂离子电池超级电容"混合储能系统为研究对象,进行建模仿真和精确确状态估计。

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基于飞轮和蓄电池的混合储能充放电控制系统simulink建模与仿真

2024年11月20日 · 1.课题概述 基于飞轮和蓄电池的混合储能充放电控制系统simulink建模与仿真。基于飞轮和蓄电池的混合储能充放电控制系统是一种集成飞轮储能系统(Flywheel Energy Storage System, FESS)与蓄电池储能系统的复合储能系统。该系统旨在利用飞轮与蓄电池各自的优

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考虑多目标优化模型的风电场储能容量配置方案

2022年1月28日 · 提出一种风电场配置锂离子电池和超级电容混合储能系统的新方法,利用小波包分频技术对原始风功率进行分解,得到混合储能系统补偿功率。以混合储能配置方案为优化变量,引入改进后的全方位寿命周期成本,建立了净收益-波动性-弃风量的多目标储能系统配置模型。

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微网分布式混合储能系统建模及控制策略研究

本文首先介绍了微网的基本结构和主从和对等两种控制模式,对两种控制模式的特点进行了对比,并阐述了储能对于微网安全方位稳定的必要性,在综合分析各种储能技术的基础上,提出了液流电池/超

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浅谈基于模型预测的微电网混合储能能量管理系统

2024年10月18日 · 摘 要:针对由蓄电池和氢储能装置的混合储能系统,提出一种基于模型预测-动态规划的混合储能系统能量管理策略,协调能源并网对电网造成的冲击、降低系统能量损耗和储能运行成本建立混合储能系统功率预测模型。构建惩罚函数将三个评价目标转化为单一目标求解,约束储能系统的容量、功率

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"锂离子电池-超级电容"混合储能系统的 建模与状态估计

2024年3月11日 · 首先在辨识基本元件参数后,基于电路的物理结构,在MATLAB/Simulink环境中搭建了混合储能系统仿真模型,用于快速精确的模拟实物实验。 然后综合复杂度和估计精确度考

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基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量 ...

2024年11月29日 · 混合储能系统模型: 分别建立电池储能和飞轮储能的数学模型,考虑其充放电效率、功率限制和容量限制。 模型需要考虑电池的SOC (荷电状态)动态以及飞轮的转速动态。 微电网模型: 采用简化的等值模型,考虑微电网的功率平衡以及电压频率

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基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究 ...

2024年11月12日 · 文章浏览阅读838次,点赞12次,收藏8次。可再生能源(RES)和储能系统(ESS)在微电网中的集成为最高终用户和系统运营商提供了潜在的利益。然而,对于微电网的经济运行,需要对可再生能源的间歇性问题和ESS的高成本进行审查。本文提出了一

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基于模型预测控制的混合储能系统能量管理策略

2023年3月5日 · 电动汽车(EV)因其环保、节能、高效而得到发展。为了提高电动汽车储能系统的性能,本文针对电池/超级电容器混合储能系统

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模型差异性混合储能系统建模及功率分配

2022年10月6日 · 关键词: 储能系统, 锂电池, 质子交换膜燃料电池, 电池建模, 功率分配 Abstract: Starting from the hybrid energy storage characteristics of lithium batteries and fuel cells, this paper compares and selects hybrid energy storage topology models and modeling methods suitable for power distribution according to the topology structures of existing literature, and selects the

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基于Simulink的电池+飞轮混合储能系统(Hybrid Energy ...

2 天之前 · 基于蓄电池和飞轮混合储能系统的SIMULINK建模与仿真。蓄电池和飞轮混合储能,蓄电池可以用SIMULINK自带的模型,飞轮要搭模型,仿真重点是飞轮模型的搭建和混合储能控制

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光伏-储能并网系统仿真 (MATLAB/SIMULINK)

2024年11月20日 · 光伏储能虚拟同步发电机VSG并网仿真模型研究是针对光伏发电和储能系统的虚拟同步发电机(VSG)进行研究,并建立其并网仿真模型的工作。光伏储能系统是一种新型的清洁能源系统,能够利用太阳能进行发电,并且

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平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置(Matlab代码实现 ...

2024年10月22日 · 这是一个简单的示例,你可以根据实际需求和系统复杂性进行进一步的模型定制和参数调整。MATLAB Simulink提供了丰富的组件和工具,可以帮助你对飞轮储能系统进行更详细和精确的仿真分析。通过运行上述代码,将会创建一个名为"flywheel_energy_storage_system"的Simulink模型,并进行10秒的仿真。

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风力永磁直驱风机+混合储能+直流微电网逆变+蓄电池仿真 ...

4 天之前 · Matlab simulink仿真风光储直流微电网模型,完美无缺...风机为永磁直驱风机,光伏电池用扰动观察法控制,混合储能用低通滤波器分频控制,低频不平衡量用蓄电池补偿,高频不平衡量用超级电容补偿,母线电压可为700V或800V。

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蓄电池与超级电容混合储能并网逆变系统Simulink仿真

概览💥1 概述📚2 运行结果🎉3 参考文献2024年4月23日 · 应用 超级电容模型在混合储能系统设计、仿真和控制中具有重要意义。 它可以预测超级电容的充放电特性、功率特性和效率。 通过精确建 8 / 35 .

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混合储能系统的鲁棒配置与优化运行策略

2024年10月9日 · 本文针对大规模新能源场站出力的波动性与随机性,通过利用能量型与功率型储能的运行特征来构建由锂电池与超级电容组成的混合储能系统,以提高新能源场站向大用户直供电

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基于多目标人工蜂鸟算法的电 氢混合储能 系统最高优配置

2023年8月2日 · 1 混合储能系统优化模型 1.1 决策标量 Erated Qrated PchadisXE (t) PchadisXHE (t) 多目标模型决策变量为BESS与HESS的安装 节点。电池与储氢罐的额定容量,以及电-氢混合 储能系统的充放电功率分别用

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基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究 ...

2024年11月25日 · 文章浏览阅读1.2k次,点赞42次,收藏20次。可再生能源(RES)和储能系统(ESS)在微电网中的集成为最高终用户和系统运营商提供了潜在的利益。然而,对于微电网的经济运行,需要对可再生能源的间歇性问题和ESS的高成本进行审查。本文提出了

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浅谈基于模型预测的微电网混合储能能量管理系统

2024年10月18日 · 摘 要:针对由蓄电池和氢储能装置的混合储能系统,提出一种基于模型预测-动态规划的混合储能系统能量管理策略,协调能源并网对电网造成的冲击、降低系统能量损耗和

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电池-超级电容混合储能系统能量管理模型的正确仿真建模与 ...

2024年12月10日 · 总之,电池-超级电容混合储能系统能量管理模型的建立是非常重要的,它可以帮助我们更好地控制能量的供应和存储。通过Matlab Simulink 的仿真建模,我们展示了该模型的卓越性,并证明了其在实际应用中的可行性。希望本文的内容能够给读者

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基于Simulink的电池+超级电容器混合储能系统(Hybrid ...

2 天之前 · 蓄电池与超级电容混合储能并网matlab simulink仿真模型。 (1)混合储能采用低通滤波器进行功率分配,可有效抑制功率波动,并对超级电容的soc进行能量管理,soc较高时多放电,较低时少放电,soc较低时状态与其相反。

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解决方案

在当下能源革新的关键节点,我们清晰认识到各个行业对于能源的需求正变得愈发多元且复杂。基于此,我们 EK Solar 凭借在光伏发电与储能领域多年的深度钻研和实践积累,为不同行业量身定制专属的解决方案。我们的愿景远不止于提供能源产品,更期望助力客户达成能源的高效运用与可持续发展,共同开创一个绿色、低排放的美好未来。我们的解决方案融合了前沿的技术和丰富的项目经验,能够依据客户的具体需求进行全面、个性化的设计,保证每个方案都能与客户的实际状况精准契合。

工商业储能

工商业储能

在如今竞争白热化的商业格局中,能源开支已然成为企业运营过程中不容忽视的重大要素。我们的工商业储能解决方案宛如企业能源管理的智能军师,能够精准剖析企业的用电需求和负载特性,为企业度身打造最为适配的能源管理策略。借助先进的储能科技,我们助力企业在用电低谷时段储备过剩的电能,并在用电高峰时期释放使用,进而有效削减企业的能源成本。同时,对能源使用模式进行优化,提升能源利用的效能,杜绝不必要的能源损耗,大幅降低企业的碳排放量,推动企业达成绿色、可持续的发展愿景。无论企业是大型工业制造企业,还是商业办公场所,我们的解决方案均能提供稳定、可靠的能源保障,确保企业的生产运营不会受到能源波动的干扰。

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新能源发电

新能源发电

伴随全球对清洁能源的需求持续攀升,新能源发电已然成为未来能源发展的主流趋势。我们的新能源发电解决方案开创性地将太阳能与风能这两种充裕且可再生的能源进行有机整合,为各类场景提供高效、稳定的能源供给。无论是偏远地区的电力供应难题,还是城市中的分布式能源项目,我们都能够依据实际情况开展定制化的规划设计。我们所采用的先进技术和设备,能够最大程度地提升发电效率,降低发电成本。并且,我们的解决方案还配备了智能监控与管理功能,能够实时监控发电系统的运行状态,保障系统的稳定运行。通过新能源发电,我们不仅为客户提供了清洁、可靠的能源,还为环境保护、应对气候变化贡献了积极力量。

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智能微电网

智能微电网

在能源互联网蓬勃发展的时代大背景下,智能微电网作为一种创新型的能源管理模式,正逐步成为能源领域的核心技术之一。我们的智能微电网解决方案专注于构建可持续发展的智慧能源网络,通过先进的信息技术和智能控制手段,实现能源的智能化管理和最优化分配。我们的微电网系统能够实时监测能源的生产、消耗和存储情况,并根据实际需求自动调整能源分配方案,确保能源得到高效利用。此外,智能微电网具备高度的灵活性和可靠性,在电网出现故障或突发状况时能够实现独立运行,保障能源的持续供应。无论是工业园区、商业中心还是社区居民,我们的智能微电网解决方案都能为其提供安全、稳定、高效的能源服务,推动能源的智能化变革。

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